Cars Project Analysis

لوحة معلومات مبيعات السيارات باستخدام Excel | من البيانات الأولية إلى رؤى تدعم اتخاذ القرار

في هذا المشروع قمت بتحويل مجموعة بيانات خاصة بمبيعات السيارات من بيانات أولية غير منظمة إلى لوحة معلومات تفاعلية تساعد في تحليل الأداء واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرارات التجارية، وذلك باستخدام إمكانيات Microsoft Excel المتقدمة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

- Power Query لتنظيف البيانات، وتحويلها، وإعادة هيكلتها.

- Power Pivot لبناء نموذج البيانات وإنشاء العلاقات بين الجداول.

- Pivot Tables لتحليل البيانات واستخراج المؤشرات الرئيسية.

- Pivot Charts & Interactive Dashboard لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية ومؤشرات أداء (KPIs).

التحليلات التي تم تنفيذها:

- إجمالي ومتوسط المبيعات.

- أعلى وأقل أسعار السيارات.

- تحليل المبيعات عبر الزمن.

- تحليل المبيعات حسب: الجنس ,نوع ناقل الحركة ,لون السيارة .نمط الهيكل ,الشركة المصنعة ,الوكيل (Dealer).

أبرز النتائج

- 78% من العملاء كانوا من الذكور.

- حققت سيارات SUV أعلى قيمة مبيعات (170.6 مليون) تلتها سيارات Hatchback (166.2 مليون).

- كان اللون Pale White الأكثر مبيعًا بنسبة 46% من إجمالي المبيعات.

- تفوقت السيارات ذات ناقل الحركة الأوتوماتيكي على اليدوي (355.1 مليون مقابل 316.4 مليون).

- تصدرت Chevrolet وFord قائمة الشركات الأعلى مبيعًا.

- سجلت المبيعات أعلى مستوياتها خلال أكتوبر وديسمبر 2023.

التوصيات

- زيادة التركيز على تسويق سيارات SUV والسيارات ذات ناقل الحركة الأوتوماتيكي.

- الحفاظ على مخزون كافٍ من السيارات باللون Pale White.

- تعزيز الشراكات مع موردي Chevrolet وFord.

- تكثيف الحملات التسويقية خلال الربع الرابع (Q4) للاستفادة من ارتفاع الطلب.

- الاستمرار في استهداف العملاء الذكور مع تطوير استراتيجيات لجذب المزيد من العملاء الإناث.

ما الذي يميز هذا المشروع؟

أتاح لي هذا المشروع تطبيق مهاراتي في تنظيف البيانات، وتحويلها، ونمذجة البيانات، وتحليلها، وتصميم لوحات المعلومات التفاعلية باستخدام Excel، مع التركيز على تحويل البيانات إلى رؤى عملية تساعد في دعم القرارات وتحسين الأداء التجاري.