تنظيف البيانات باستخدام Excel وPower Query

قبل التنظيف (البيانات الخام):

عدد الصفوف: 816

عدد الأعمدة: 8

وجود نقص في بعض المعلومات السياقية (مثل أسماء العملاء، الربح، مدة الشحن)

أعمدة زائدة أو غير واضحة الوصف

عدم وجود مؤشرات أداء مشتقة أو مقاييس أعمال جاهزة للتحليل

بعد التنظيف والتحويل:

تقليل عدد الصفوف إلى 799 بعد حذف التكرارات أو السجلات غير الصالحة

زيادة عدد الأعمدة إلى 11 لتحسين التحليل

إضافة أعمدة مشتقة، مثل:

اسم العميل (Customer Name) لتحسين التعرف على العملاء

الربح (Profit) = الإيرادات (Revenue) − التكلفة (Cost)

المدة (Duration) = عدد الأيام بين تاريخ الطلب وتاريخ الشحن

معالجة جميع القيم المفقودة (0 قيم فارغة)

تحسين اتساق تسمية الأعمدة (مثل إعادة تسمية "Customer ID" لتجنب الالتباس)

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel

Power Query (عند الحاجة)

منطق تنظيف البيانات باستخدام المعادلات، التصفية، واستخراج المقاييس المشتقة

ساعدت هذه العملية في تجهيز البيانات لمرحلة التصور البصري واتخاذ القرار، مثل استخدامها في إنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI.