Soundprint (Shazam-like App)

مشروع Fingerprint (تطبيق مشابه لفكرة Shazam) هو تطبيق سطح مكتب مصمم للتعرف على الإشارات الصوتية (مثل الأغاني، المقاطع الموسيقية، أو الصوتيات) من خلال تحليل خصائصها الفريدة. يعتمد التطبيق على تقنيات متقدمة في معالجة الإشارات الصوتية مثل:

تحليل الطيف الصوتي (Spectrogram Analysis)

استخلاص الميزات (Feature Extraction)

التشفير التجميعي الإدراكي (Perceptual Hashing)

هذه التقنيات تُستخدم لمطابقة ومقارنة الملفات الصوتية بهدف التعرف عليها بدقة عالية.

تم تطوير المشروع باستخدام لغة Python مع الاعتماد على:

PyQt لتصميم واجهة مستخدم رسومية تفاعلية وسهلة الاستخدام.

Librosa لمعالجة الإشارات الصوتية واستخراج الميزات.

NumPy وPandas لمعالجة البيانات.

Matplotlib لعرض التحليلات المرئية للطيف الصوتي.

مميزات المشروع:

التعرف التلقائي على الملفات الصوتية ومطابقتها مع قاعدة بيانات.

عرض الطيف الصوتي (Spectrogram) بشكل مرئي لفهم خصائص الصوت.

دمج ومزج الأصوات للتجربة والتطبيقات الإبداعية.

واجهة رسومية جذابة وسهلة الاستخدام تتيح التفاعل مع الملفات الصوتية بسهولة.

إمكانية إضافة وتحديث قاعدة البيانات الصوتية لزيادة دقة التعرف.