تحليل سلوك العملاء (Customer Behavior Analysis) وتجربة التسوق (Shopping Experience) على منصة مثل Amazon.
تفاصيل العمل
1. لوحة تحكم سلوك عربة التسوق والمراجعات (Cart Behavior & Reviews)
الهدف: تحليل سلوك العملاء فيما يتعلق بعربة التسوق، ومعدل تركها، وآراء العملاء.
المحتوى:
مخطط بياني شريطي: يوضح تقدير العملاء لخدمة معينة (Service Appreciation) بناءً على عدة عوامل مثل "توصيات المنتجات" و"الأسعار التنافسية" و"سرعة التوصيل".
مخطط بياني شريطي آخر: يوضح معدل تكرار حفظ السلعة لوقت لاحق (Save for later Frequency)، والذي يعطي رؤية حول نية الشراء المستقبلية.
مخطط بياني مكدس (Stacked Bar Chart): يقارن بين عدد المراجعات المتروكة (Review Left) وموثوقية المراجعات (Review Reliability).
مخطط بياني شريطي: يوضح متوسط رضا العملاء عن التسوق حسب الشهر واليوم.
المهام الرئيسية:
تحليل البيانات المتعلقة بتفاعل العملاء مع المنتجات وعربة التسوق.
فهم العوامل التي تؤثر على رضا العملاء وولائهم.
تصميم واجهة تتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب الجنس (Gender) أو إذا كانوا قد تركوا مراجعة أم لا (Review Left).
2. لوحة تحكم ملف العملاء وتكرار التسوق (Customer Profile & Shopping Frequency)
الهدف: تحليل الخصائص الديموغرافية للعملاء وسلوكهم الشرائي.
المحتوى:
مؤشرات رئيسية: توضح إجمالي عدد العملاء الذين تمت دراستهم (Total Respondents)، متوسط أعمارهم (Average of Age)، متوسط درجة رضاهم (Avg_Satisfaction)، ومتوسط دقة التقييمات (Avg_RatingAccuracy).
مخطط بياني شريطي: يوضح الأسباب الرئيسية لترك عربة التسوق (Cart Abandonment Reason)، مثل "العثور على سعر أفضل في مكان آخر" أو "ارتفاع تكاليف الشحن".
مخطط بياني شريطي آخر: يوضح متوسط العمر حسب معدل تصفح المتجر (Browse Frequency).
مخططات بيانية دائرية (Pie Charts): تحلل متوسط العمر حسب طريقة البحث عن المنتج (Product Search Method)، ومتوسط العمر حسب الجنس.
المهام الرئيسية:
تحليل البيانات الديموغرافية للعملاء لفهم الجمهور المستهدف.
تحديد الأسباب التي تدفع العملاء إلى ترك عربة التسوق، مما يساعد على تحسين تجربة المستخدم.
تحليل أنماط الشراء وتكرارها.
ملخص العمل ككل:
العمل هو تحليل متعمق لسلوك العملاء على منصة للتجارة الإلكترونية (مثل Amazon). يهدف إلى تقديم رؤى حول:
من هم العملاء؟ (الخصائص الديموغرافية).
كيف يتسوقون؟ (تكرار الشراء، البحث عن المنتجات).
ما الذي يؤثر على قراراتهم؟ (أسباب ترك عربة التسوق، تقييم الخدمات).
كيف يمكن تحسين تجربتهم؟ (تحليل المراجعات والرضا).