مدرب رياضي متكامل باستخدام التعلم العميق و رؤية الحاسوب

وصف المشروع

هذا المشروع هو تطبيق ذكي يعتمد على تقنيات **التعلم العميق (Deep Learning)** لمساعدة المستخدمين على أداء التمارين الرياضية بشكل صحيح، وذلك من خلال تحليل **وضعية الجسم في الوقت الفعلي** باستخدام تقنيات التقدير الحركي الثلاثي الأبعاد (3D Pose Estimation).

يهدف النظام إلى تقديم **تغذية راجعة مباشرة** للمستخدم عند قيامه بالتمارين، من خلال اكتشاف أي أخطاء في الأداء، بالإضافة إلى تقديم **اقتراحات غذائية مخصصة** عبر شات بوت مدمج في النظام.

---

️ مكونات النظام والتقنيات المستخدمة

YOLOv5: لاكتشاف الأشخاص وتتبعهم في الفيديو.

HRNet وMediaPipe: لتقدير وضعية المفاصل بدقة عالية.

MocapNET: لتحويل وضعيات الجسم إلى تمثيل ثلاثي الأبعاد (3D).

OpenCV وPyTorch: لمعالجة الصور وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.

Flask و Streamlit: لبناء واجهة المستخدم والتفاعل مع النظام.

---

الفئة المستهدفة

* المستخدمون الذين يمارسون الرياضة في المنزل

* المدربون الرياضيون

* مراكز العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل

---

محتوى العرض التوضيحي (الفيديو)

* عرض حي للكشف عن نوع التمرين أثناء تنفيذه

* عرض بصري ثلاثي الأبعاد لوضعية الجسم أثناء الحركة

* تفاعل مباشر مع الشات بوت

* اقتراح خطة غذائية تناسب أداء المستخدم

-