تحليل زيارات قسم الطوارئ (Emergency Room Visits Dashboard)

مشروع تحليل زيارات قسم الطوارئ (Emergency Room Visits Dashboard)

الأدوات المستخدمة:

Power BI · تحليل البيانات · تصميم لوحات تحكم · ذكاء الأعمال · تصور البيانات · DAX · Power Query · تنظيف البيانات · تقارير تفاعلية

المهارات المكتسبة:

مهارات تحليل الأعمال

استخلاص الرؤى التجارية (Business Insights)

تحليل الأداء الإقليمي والفئات العمرية

دعم اتخاذ القرار (Decision Support)

إعداد تقارير الأعمال التفاعلية (Business Reporting)

نظرة عامة على المشروع

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات زيارات المرضى لقسم الطوارئ خلال عامي 2019 و2020، بهدف فهم أنماط الزيارات ومستويات رضا المرضى ومتوسط أوقات الانتظار.

تم تطوير لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI تتيح لمتخذي القرار استكشاف البيانات بسهولة والحصول على رؤى عملية لتحسين جودة الخدمة وتقليل أوقات الانتظار.

المكونات التقنية للمشروع

تنظيف وإعداد البيانات

التحقق من عدم وجود قيَم مفقودة أو مكررة في بيانات المرضى.

تحويل تنسيقات التاريخ لضمان سهولة الفرز والتحليل بين السنوات والأشهر.

تصنيف المرضى حسب الجنس، العِرق، والفئة العمرية.

تصميم النموذج التحليلي

استخدام Power Query لتحويل البيانات ومعالجتها قبل التحميل.

إنشاء علاقات بين الجداول لدعم التفاعلية والفلترة المتقدمة في Power BI.

كتابة صيغ DAX لحساب مقاييس رئيسية مثل:

إجمالي عدد المرضى

متوسط وقت الانتظار

متوسط رضا المرضى

المخرجات البصرية (Dashboards)

الصفحة الرئيسية (Main Dashboard)

KPI Cards:

إجمالي عدد المرضى: 9K مريض

متوسط وقت الانتظار: 35.25 دقيقة

متوسط الرضا: 5.00/5

خط زمني يوضح عدد المرضى حسب أيام الأسبوع والجنس.

تحليل عدد المرضى حسب الفئات العمرية.

مصفوفة حرارية Heatmap توضح كثافة الزيارات بالساعة واليوم.

مقارنة متوسط وقت الانتظار حسب أقسام التحويل (Neurology, Physiotherapy, Cardiology…).

صفحة الملخص (Summary Dashboard)

جدول تفصيلي للمرضى يعرض:

رقم المريض – التاريخ – الاسم – الجنس – العِرق – العمر – قسم التحويل – وقت الانتظار – تقييم الرضا

إجمالي عدد المرضى والمجموع الكلي لأوقات الانتظار مع إمكانية البحث والتصفية التفاعلية.

أهم الرؤى المستخلصة

أيام الأسبوع تختلف في معدل استقبال المرضى، مع تركّز أعلى للزيارات في السبت والإثنين.

قسم الأعصاب و العلاج الطبيعي سجّل أعلى متوسط لوقت الانتظار (37 دقيقة).

الفئة العمرية البالغة تمثل النسبة الأكبر من المرضى، بينما الشباب يمثلون الأقل.

معدل الرضا مرتفع، ما يشير إلى جودة الخدمة المقدمة على الرغم من تفاوت أوقات الانتظار.

أهمية المشروع

يوفر المشروع أداة تفاعلية تساعد المستشفى على تحسين توزيع الموارد وتقليل أوقات الانتظار.

يسهّل التعرف على الأنماط الموسمية وكثافة الزيارات حسب اليوم والساعة.

يعزز اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين رضا المرضى وجودة الخدمة.