تحليل بيانات مبيعات القهوة باستخدام power bi

خلال هذا المشروع، قمت بتطوير تقرير تفاعلي لتحليل بيانات مبيعات القهوة، بدءًا من تنظيم البيانات في Excel وحتى تصميم لوحة معلومات شاملة في Power BI لدعم اتخاذ القرار.

? خطوات العمل:

1️⃣ تجهيز البيانات في Excel: تم استخدام ملف يحتوي على أربع جداول رئيسية:

orders: تفاصيل الطلبات (التاريخ، العميل، المنتج، السعر...).

customers: معلومات العملاء.

products: بيانات المنتجات (الحجم، النوع، السعر، الربحية).

total sales: ملخص شهري للمبيعات حسب نوع القهوة.

2️⃣ استيراد البيانات إلى Power BI:

استيراد الجداول باستخدام Power Query.

إنشاء العلاقات بين الجداول (Customer ID وProduct ID).

التعامل مع جدول المبيعات المجملة كجدول مستقل.

3️⃣ إنشاء المقاييس باستخدام DAX:

إجمالي المبيعات (Total Sales)

عدد الطلبات

عدد العملاء

متوسط السعر والربحية

أعلى المنتجات أداءً

4️⃣ تصميم صفحات التقرير التفاعلي:

Overview (نظرة عامة):

ملخص شامل يوضح أهم المؤشرات (المبيعات، العملاء، الطلبات، الأداء الشهري، الدول، أنواع القهوة).

Customers (العملاء):

تحليل تفاعلي لسلوك العملاء، أعلى العملاء من حيث الشراء، توزيع Loyalty Card، وعدد الطلبات لكل عميل.

Products (المنتجات):

مقارنة بين المنتجات من حيث الربحية والسعر والحجم، وتحليل حسب Roast Type.

Total Sales (المبيعات الشهرية):

تحليل الأداء عبر الزمن باستخدام الرسوم البيانية والخطية والمصفوفات.