تحليل البيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels

تحليل أداء المبيعات باستخدام excel

في المشروع ده قمت بتصميم 3 داشبورد تفاعلية لعرض وتحليل أداء المبيعات والأرباح على مستوى مختلف الأبعاد (المنتجات – المدن – الفروع – الفئات). الهدف منها كان توفير رؤية شاملة وسريعة تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

الداشبورد الأولى: تحليل المبيعات والأرباح

إجمالي الطلبات: 5,000

إجمالي الكمية: 14,949

إجمالي المبيعات: 15.4M$

إجمالي الربح الإجمالي: 5M$

صافي الربح: 3.8M$

تحليل المبيعات عبر السنوات يوضح نمو ملحوظ في بعض الأشهر مثل أبريل وديسمبر.

أعلى 10 مدن في المبيعات تظهر تفاوت كبير بين المدن الرائدة.

توزيع الطلبات حسب الجنس: (56% رجال – 44% سيدات).

توزيع الطلبات حسب الفئات: (إلكترونيات 36% – موضة 47% – بقالة 17%).

الداشبورد الثانية: تحليل المبيعات على مستوى المنتجات والفروع

مقارنة الطلبات عبر المنتجات المختلفة (مثل الهواتف – اللابتوبات – الأحذية – الإكسسوارات).

توزيع الطلبات على الفروع يظهر تقارب بين جميع الفروع (Peckmouth, New Michele, Brianahaven…).

المبيعات حسب الفئة: إلكترونيات 44% – موضة 44% – بقالة 12%.

المبيعات حسب الفروع: أعلى فرع MegaMart Brianahaven بمبيعات تتجاوز 1.6M$.

الداشبورد الثالثة: جداول تفصيلية للأداء

أعلى Subcategory: الهواتف الذكية بإجمالي 597 طلب.

أعلى منتج: الأحذية (And Footwear) بـ 115 طلب.

أفضل منطقة: المنطقة الشرقية (East) بأرباح صافية 1.49M$.

مقارنة بين:

Subcategories (Smartphone, Accessories, Clothing…)

Regions (East, North, South, West)

Stores (5 فروع رئيسية)

Categories (Electronics, Fashion, Groceries).

النتيجة:

الداشبوردات ساعدت في تقديم رؤية متكاملة عن:

المنتجات الأكثر ربحية

الفروع والمدن الأعلى مبيعات

الفئات الشرائية المسيطرة

توزيع العملاء حسب الجنس والموقع

وبالتالي بتسهل على الإدارة وضع استراتيجيات التسويق والمبيعات بشكل أكثر دقة.

الأدوات المستخدمة: Excel – Powerquery – Pivot tabels– Data Cleaning