تحليل البيانات باستخدام excel , power query , pivot tabels

بعد ترتيب و تنظيف الداتا

الأهداف الرئيسية:

- تتبع إجمالي المبيعات والطلبات والكميات والخصومات.

- تحليل الأداء حسب المنتج والسنة والشهر.

- عرض توزيع الطلبات حسب المدن وحالة الشحن.

- تحديد العملاء الأعلى قيمة والمناطق الأكثر نشاطًا.

? المكونات الأساسية:

1. لوحة المؤشرات الرئيسية (Top Metrics Panel):

- إجمالي المبيعات: 4,042 دولار

- عدد الطلبات: 100

- إجمالي الكمية: 589 وحدة

- متوسط الخصم: 15%

- عدد العملاء: 30

- أفضل عميل: Customer C124

2. عناصر التصفية (Slicers):

- حالة الشحن: Delivered, In Transit, Shipped, Pending

- المنطقة الجغرافية: North, South, East, West

- الشهر: من يناير حتى ديسمبر

3. الرسوم البيانية المركزية:

- مخطط خطي: "إجمالي المبيعات حسب السنة والشهر" لمقارنة الأداء بين عامي 2024 و2025.

- مخطط عمودي: "إجمالي المبيعات حسب المنتج والسنة" يعرض أداء المنتجات من P001 إلى P020 عبر السنتين.

4. اللوحة اليمنى (تحليلات إضافية):

- ? مخطط دائري: "نسبة المبيعات" يوضح توزيع المبيعات بين المنتجات الأربعة الأعلى.

- ? مخطط دائري: "حالة الشحن" يوضح نسب الطلبات حسب الحالة.

- مخطط عمودي: "الطلبات حسب المدينة" يعرض عدد الطلبات في New York، Los Angeles، Chicago، وHouston.

- ? مخطط دائري: "مبالغ الخصم" موزعة بين عامي 2024 و2025.

5. الشريط الجانبي الأيمن:

- قائمة المنتجات من P001 إلى P020 لسهولة التصفية والتحليل.

مميزات التصميم:

- واجهة تفاعلية باستخدام Slicers لفلترة البيانات حسب الحاجة.

- عرض بصري جذاب يسهل قراءة المؤشرات واتخاذ القرار.

- دمج بين التحليل الزمني والجغرافي والمنتجي.

- قابلية التوسع لتضمين بيانات إضافية مثل فئات العملاء