Data Clening (Power Query)

قبل البدء في بناء التحليلات والـ Dashboard، قمت بتنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Power Query داخل Excel.

شملت مرحلة الإعداد عدة خطوات أساسية لضمان جودة التحليل ودقة النتائج:

التعديلات الأساسية على البيانات:

-إزالة القيم الفارغة (Null Values) وتنقية الجدول من الصفوف غير المفيدة.

-تحويل أنواع البيانات (Data Types) بما يتناسب مع التحليل (تواريخ، أرقام، نصوص...).

-توحيد تنسيق التواريخ ومعالجة أي بيانات غير متناسقة.

-دمج الجداول (Merge Queries) مثل دمج بيانات الشحن مع الطلبات لإضافة تكلفة الشحن لكل عملية بيع.

الأعمدة المخصصة التي تم إنشاؤها:

-GOGS (Cost of Goods Sold): تم إنشاؤه لحساب تكلفة المنتج المبيعة عن طريق نسبة تقديرية من سعر البيع، لتمثيل تكلفة الشراء أو الإنتاج.

-Discount Value:حساب قيمة الخصم الفعلية بناءً على النسبة.

-Net Profit:الربح الصافي بعد خصم تكلفة المنتج وقيمة الخصم.

-Margin:حساب هامش الربح كنسبة مئوية من المبيعات.