supply-chain-analysis

فكرة المشروع

مشروع تحليل بيانات شركة شحن بهدف تقييم وتحسين كفاءة خدمة التوصيل في نفس اليوم (Same-Day Delivery).

بعد تحليل أكثر من 20,000 شحنة، كان الهدف تحديد أسباب التأخير وفهم أداء السائقين والمشكلات التشغيلية لتقديم توصيات عملية.

أبرز النتائج

نسبة التأخير العامة: حوالي 19.5%

نسبة التأخير في خدمة التوصيل في نفس اليوم: 29.5%

وهي نسبة مرتفعة جدًا بالنسبة لخدمة يُفترض أن تصل في نفس اليوم.

تحليل المدن والمخازن

أكثر المدن التي سجلت تأخيرًا في نفس اليوم:

المنصورة، طنطا، القاهرة، الزقازيق

أكثر المخازن تسببًا في التأخير:

الجيزة، القاهرة، طنطا

تحليل أداء السائقين

تم تصنيف السائقين حسب:

عدد الشحنات التي قاموا بتوصيلها

نسبة التأخير في شحنات نفس اليوم

وتم التوصل إلى:

سائقين يؤدون بشكل ممتاز رغم الضغط

وسائقين يحتاجون إلى دعم أو إعادة توزيع المهام

مشكلات الخدمة

معدل الشكاوى: 2.5%

أنواع الشكاوى الأكثر شيوعًا:

تأخير في التسليم

تلف في الشحنة

ضياع الشحنة

العملاء العاديين قدّموا شكاوى أكثر من عملاء VIP

️ الأدوات المستخدمة

Python

Excel

Scikit-learn

نتائج المشروع

تحديد المدن والمخازن التي تتكرر فيها مشاكل التأخير

تصنيف السائقين وتحليل أدائهم بدقة

ربط بين بيانات الشكاوى والأداء الفعلي للتوصيل

تقديم توصيات لتحسين كفاءة التوصيل وتقليل التأخير