بناء لوحه تحليليه للبيانات بشكل جميل ومميزه وجذاب

قمتُ بتحليل بيانات Bike Buyers بشكل احترافي باستخدام أدوات Excel المتقدمة. شمل العمل تنظيف وتجهيز البيانات عبر Power Query، ثم بناء تقارير ولوحات تفاعلية توضّح:

العوامل المؤثرة على قرار الشراء: تأثير الدخل، الحالة الاجتماعية، النوع، وعدد السيارات على احتمال شراء الدراجة.

الشرائح الديموغرافية: مقارنة سلوك الشراء عبر الفئات العمرية (Age Brackets) ومستويات التعليم والوظائف.

تحليل المسافة والانتقال: ارتباط مسافة التنقل (Commute Distance) بقرار الشراء، وتحديد أفضل الشرائح استهدافًا.

تحليل المناطق الجغرافية: توزيع المشترين حسب المناطق (Europe, North America, Pacific) وتحديد أعلى الأسواق قابليةً للشراء.

مقارنة الأداء بين الشرائح: إبراز الشرائح الأكثر والأقل تحويلًا إلى شراء، مع عرض نسب الشراء (Yes/No).

لوحة مؤشرات تفاعلية: KPIs واضحة مثل نسبة المشترين، متوسط الدخل للمشترين مقابل غير المشترين، وأفضل الشرائح من حيث التحويل.

النتيجة: لوحة قيادة احترافية تمنح رؤية متكاملة لسلوك العملاء، تساعد متخذي القرار على تحديد الشرائح الأكثر قابلية للشراء، تحسين الاستهداف التسويقي، واكتشاف فرص النمو بدقة

------------------------------------------------------------------------------

I conducted a professional analysis of the Bike Buyers dataset using advanced Excel tools. The workflow included data cleaning and preparation with Power Query, followed by building detailed reports and interactive dashboards that highlight:

Purchase drivers: The impact of income, marital status, gender, and number of cars on the likelihood of buying a bike.

Demographic segmentation: Purchase behavior across age brackets, education levels, and occupations.

Commute & distance insights: How commute distance relates to purchase decisions and which segments to target.

Geographic breakdown: Buyers distribution across Europe, North America, and Pacific to identify the most responsive markets.

Segment performance comparison: Spotlighting the most and least converting segments with clear Yes/No purchase splits.

Interactive KPI dashboard: Key metrics such as buyers share, average income of buyers vs. non-buyers, and top-converting segments.

Result: A comprehensive, decision-ready dashboard that reveals which customer segments are most likely to buy, guides targeted marketing, and uncovers precise growth opportunities.