AB_NYC_POWERBI
تفاصيل العمل
️ تحليل بيانات Airbnb في مدينة نيويورك – مشروع تحليلي متكامل باستخدام SQL وExcel وPower BI
نظرة عامة:
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات حقيقية من منصة Airbnb لمدينة نيويورك لعام 2019 باستخدام أدوات تحليل البيانات المتقدمة. الهدف من التحليل هو استخراج رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في فهم طبيعة السوق، وتوزيع العقارات، وتحديد المناطق الأكثر ربحية أو ازدحامًا.
الأدوات المستخدمة:
SQL: لتنظيف البيانات، استخراج المؤشرات، وتجهيز البيانات الأولية.
Excel: لإنشاء تقارير تحليلية ثابتة وعرض ملخصات مباشرة.
Power BI: لبناء لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) تساعد على استكشاف البيانات بشكل بصري ديناميكي.
أبرز ما تم تحليله:
توزيع العقارات حسب المنطقة (neighbourhood) ونوع العقار.
مقارنة متوسط الأسعار لكل منطقة.
تحديد أكثر المضيفين نشاطًا وعدد العقارات التي يديرونها.
تحليل الحجوزات حسب الأيام والتواريخ.
استكشاف المناطق ذات العوائد الأعلى.
تقييم مستويات التوفر السنوي (availability_365).
النتائج النهائية:
لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI.
تقارير ثابتة باستخدام Excel.
كود SQL منظم ومشروح لتحضير البيانات.
رابط المشروع على GitHub: