تحليل شامل لبيانات رحلات أوبر باستخدام Power BI – مشروع تفاعلي احترافي

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات رحلات أوبر باستخدام Power BI بهدف توفير رؤى تحليلية دقيقة تساعد أصحاب القرار على فهم سلوك المستخدمين، وتحسين استراتيجيات التسعير، وتوزيع السائقين، وتحقيق أعلى كفاءة تشغيلية.

? الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI Desktop

DAX – Measures – Relationships

Dynamic Dashboards with Slicers & Bookmarks

Data Modelling & Interactive Reports

Open Source Dataset (Uber Trips) – Sample from Kaggle

المهام والتحليلات المنفذة:

لوحة التحكم 1: نظرة عامة (Overview Dashboard)

بناء لوحة مؤشرات رئيسية (KPIs) تشمل:

إجمالي عدد الرحلات

إجمالي الإيرادات

متوسط قيمة الحجز

إجمالي المسافة المقطوعة

متوسط مدة الرحلة

تصميم مؤشرات تفاعلية يمكن التحكم فيها عن طريق اختيار من جدول غير مرتبط (Disconnected Table).

تصنيف البيانات حسب:

نوع الدفع (بطاقة – نقدي – محفظة)

نوع الرحلة (نهار – ليل)

تحليل أنواع المركبات حسب الأداء المالي وعدد الرحلات.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------

لوحة التحكم 2: التحليل الزمني (Time Analysis Dashboard)

تحليل الرحلات حسب التوقيت باستخدام:

مخطط مناطق حسب الوقت (كل 10 دقائق)

رسم بياني لعدد الرحلات حسب يوم الأسبوع

خريطة حرارية (Heatmap) توضح الأوقات الأكثر ازدحامًا خلال الأسبوع

استخدام مقياس ديناميكي موحد لتحديث كل الرسوم البيانية بناءً على اختيار المستخدم.

----------------------------------------------------------------------------------------------------

لوحة التحكم 3: تبويب التفاصيل (Details Tab)

تصميم جدول بيانات Grid تفاعلي يحتوي على تفاصيل الرحلات.

تفعيل خاصية Drill-through لعرض التفاصيل بناءً على اختيار المستخدم من أي رسم بياني.

إمكانية التنقل بين البيانات المفلترة والبيانات الكاملة باستخدام Bookmarks.

القيمة المقدمة:

تحسين توزيع السائقين بناءً على الطلب الفعلي في كل موقع.

فهم الفترات الزمنية الأعلى طلبًا لتخطيط ساعات الذروة.

دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي في التسعير، وتخصيص الموارد.

إمكانية تصدير البيانات وتحليلها خارج Power BI.

مكونات المشروع:

3 Dashboards تفاعلية

أكثر من 10 مؤشرات أداء (KPIs)

Heatmap، Matrix Tables، Area Charts، Line Charts

Drill-through + Bookmarks + Dynamic Titles

زر تصفية كامل + زر تصدير البيانات (Export Button)

بيانات المشروع:

ملاحظة:

تم استخدام بيانات مفتوحة المصدر من Kaggle لأغراض تحليلية فقط، وتم تضمين عينة منها فى ملفين اكسل (xlsx.) في المشروع.

ايضا تم اضافة نسخة من التقرير (pdf).