dermaScan

هو تطبيق ويب ذكي مدعوم بتقنيات التعلم العميق، يهدف إلى اكتشاف أنواع سرطان الجلد من خلال تحليل الصور الطبية بدقة عالية. تم تطوير النظام باستخدام تقنية التعلم بالنقل (Transfer Learning) بالاعتماد على نموذج ConvNeXt-Tiny، وتم تدريبه على قاعدة البيانات الطبية المعروفة HAM10000.

يتميز التطبيق بـ:

خوارزميات ذكية قادرة على التمييز بين عدة أنواع من سرطان الجلد.

واجهة أمامية حديثة ومتجاوبة (Responsive) تم بناؤها باستخدام Next.js لتوفير تجربة مستخدم سلسة على مختلف الأجهزة والشاشات.

واجهة خلفية قوية تعتمد على FastAPI تضمن سرعة في الأداء وسهولة في التكامل.

هذا المشروع يُمثل نموذجًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، مع واجهة مستخدم احترافية وتجربة استخدام مرنة وعملية