أقدم لكم لوحة تحكم مبيعات (Sales Dashboard) احترافية، تم تطويرها بالكامل داخل Microsoft Excel، مع الاستفادة القصوى من إمكانيات Power Query لتنظيف ومعالجة البيانات وPivotTables/Charts لتحليلها وتصويرها. هذا المشروع يعالج تحدي تشتت بيانات المبيعات والربحية، ويحولها إلى نظام تحليلي موحد وفعال.
التحدي الذي عالجته لوحة التحكم:
المشكلة كانت تكمن في صعوبة الحصول على رؤية شاملة لأداء المبيعات والربحية من مصادر بيانات متعددة، مما يعيق اتخاذ القرارات السريعة والمبنية على حقائق. هذه اللوحة تقدم الحل، بتوفير تحليل متكامل يجمع بين:
أداء المبيعات الزمني: ربع سنوي ويومي وشهري مقابل الهدف.
ربحية المنتجات والمتاجر: تحليل تفصيلي للربح وهامش الربح لكل منتج وأداء كل متجر.
فهم العملاء: توزيع الربح حسب الجنس والعمر والموقع.
الرؤى والتحليلات الجوهرية (Insights):
هذه الداش بورد كشفت عن:
المحركات الرئيسية للربحية: تحديد دقيق للمنتجات ذات هامش الربح الأعلى (مثل "Common Splash" بنسبة 92.9%)، والمنتجات الخاسرة التي تستنزف الأرباح (مثل "Center Mist" بربح سلبي)، مما يوجه قرارات المخزون والتسعير.
فرص نمو المبيعات: تحليل الإيرادات حسب أيام الأسبوع كشف أن 71.56% من إيراداتنا تأتي من عطلات نهاية الأسبوع، مما يشير إلى فرصة ذهبية لتعزيز الحملات والعمليات في هذه الأيام.
تحديد أولويات المتاجر: تحليل الأداء مقابل الهدف لكل متجر سمح بتحديد المتاجر المتفوقة (مثلاً "Lee-Myers" بتباين +31.1%)، وتلك التي تحتاج لتدخل فوري (مثل "Novak PLC" بتباين -24.6%).
فهم الشرائح السكانية الأكثر ربحية: تحديد الفئات العمرية الأكثر مساهمة في الربح (مثل الفئات من 30-70 عامًا)، لتركيز جهود التسويق.
تميز لوحة التحكم (لماذا هي استثنائية):
ما يميز هذه اللوحة عن غيرها هو:
العمق التحليلي في Excel: القدرة على تقديم تحليلات معقدة ومتعددة الأبعاد (أكثر من 20 مؤشر أداء رئيسي) ضمن بيئة Excel، مما يثبت إتقانًا متقدمًا للأداة.
بناء على أساس قوي (Power Query & Pivot): استخدام Power Query لضمان تنظيف البيانات وتحويلها وتحديثها تلقائيًا، واستخدام PivotTables/Charts لبناء لوحات تفاعلية قوية، يضمن الدقة والكفاءة وسهولة التحديث.
التركيز على الرؤى القابلة للتنفيذ: ليست مجرد أرقام، بل خرائط طريق لاتخاذ قرارات استراتيجية لتحسين الأرباح وزيادة المبيعات.
الواجهة البديهية: تصميم بسيط وواضح يسهل على أي مستخدم فهم البيانات واستخلاص الرؤى دون الحاجة لخبرة تقنية مسبقة.
المهارات المطبقة:
Excel Expert: إتقان متقدم لبرنامج Excel.
Power Query: معالجة، تنظيف، ودمج البيانات بكفاءة عالية.
PivotTables & PivotCharts: بناء تحليلات ديناميكية ولوحات تحكم تفاعلية.
Data Analysis: تحليل البيانات الكمية وتحديد الاتجاهات والأنماط.
Business Intelligence (BI): تحويل البيانات الخام إلى رؤى تجارية قيمة.
Data Visualization: تصميم رسوم بيانية واضحة وجذابة.
KPI Tracking: تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية.