أداة Web Scraping لبيانات عقارات Dubizzle مصر مع تصدير Excel وتحكم كامل في الجودة.

ملخص تنفيذي

تم تطوير سكربت Python لاستخراج بيانات قوائم العقارات من Dubizzle مصر بشكل آلي يشمل العنوان، السعر، النوع، الملكية، المساحة، عدد الغرف والحمامات، مع حفظ نظيف ومنظم في ملف Excel قابل للتحليل الفوري. ركز التنفيذ على الاعتمادية والتعامل مع الأخطاء وتوحيد الحقول لضمان بيانات قابلة للاستخدام مباشرة في التحليلات أو أنظمة CRM.

المشكلة والهدف

الحاجة لتجميع بيانات سوق العقارات من مصدر واحد بطريقة آمنة ومتسقة لتتبع الأسعار والاتجاهات وتصنيف العروض وفق معايير موحدة.

الهدف: أتمتة الاستخراج الدوري وتقليل العبء اليدوي وبناء ملف بيانات نظيف جاهز للفلترة والتحليل واتخاذ القرار.

المنهجية التقنية

التقنية: Python مع requests وBeautifulSoup وpandas لبناء خط تجميع ومعالجة بيانات خفيف وفعّال.

هيكلة البيانات: أعمدة قياسية مثل العنوان، السعر، العملة، النوع، الملكية، المساحة، الغرف، الحمامات، المدينة/المنطقة، ورابط الإعلان، مع تنظيف وتحويل الأنواع لتسهيل التحليل.

الاعتمادية: إدارة الأخطاء، مهلات واتزان طلبات لتقليل الحظر، وتحكم في تكرار الطلبات مع إعادة المحاولة الذكية للنقاط الفاشلة.

المخرجات: تصدير إلى Excel/CSV مع ترميز Unicode وتوثيق الأعمدة، وإمكانية تشغيل مجدول لاستخراج دوري أو على الطلب.

أبرز النتائج

جمع دفعات بيانات متسقة قابلة للفلترة حسب المدينة، النوع، ونطاق السعر، مع تقليل الوقت اليدوي لجمع البيانات مقارنة بالطريقة التقليدية.

تحسين جودة القرار التسعيري عبر توحيد الحقول وحساب مؤشرات أساسية مثل متوسط السعر لكل متر عند توفر المساحة.

جاهزية للتكامل اللاحق مع لوحات Power BI أو Google Data Studio لتتبع اتجاهات السوق.

المزايا الرئيسية

استخراج حقول العقار الأساسية مع مرونة إضافة حقول إضافية حسب الحاجة مستقبلاً.

حفظ منظم في Excel/CSV مع أسماء أعمدة واضحة ومتوافقة مع أدوات التحليل.

تصميم قابل للتوسعة لإضافة مراقبة التغييرات الدورية وتعقّب الإعلانات الجديدة أو التي توقفت، كخطوة لاحقة شائعة في حلول السوق العقاري.

التقنيات والمهارات

Python، Web Scraping، Data Extraction، Pandas، BeautifulSoup، Requests، تنظيف بيانات، تصدير Excel.

أفضل ممارسات معرض الأعمال: عنوان دقيق، صور توضيحية لملف Excel الناتج، وصف قصصي مختصر، وإدراج المهارات لزيادة الظهور في البحث داخل المنصة.

دوري في المشروع

تحليل المتطلبات، تصميم بنية البيانات، كتابة السكربت، معالجة الأخطاء والحالات الحدّية، توثيق الاستخدام وتسليم المخرجات.

ما الذي ستحصل عليه الشركات في مشروع مشابه

سكربت جاهز وقابل للتخصيص، دليل تشغيل سريع، ملف Excel منظّم، وخيار إضافة جدولة أو تكامل مع لوحة متابعة عند الطلب.

إمكانية توسيع النطاق لاحقًا لخصائص متقدمة مثل تتبّع الإعلانات الجديدة والملغاة أو إنشاء مؤشرات سعرية شهرية.