Amazon Sales Data Analysis Project (Using Excel)
تفاصيل العمل
Amazon Sales Analysis Dashboard – Excel Project
قمت بتطوير Interactive Sales Dashboard لتحليل بيانات مبيعات Amazon باستخدام Microsoft Excel بهدف استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل أداء المبيعات عبر الفئات والمناطق المختلفة.
Project Objectives
الهدف من المشروع هو:
1- تحليل أداء المبيعات والإيرادات.
2- تحديد الفئات الأكثر تحقيقًا للمبيعات.
3- مقارنة أداء الأسواق المختلفة.
4- متابعة الاتجاهات الشهرية للإيرادات والأرباح.
Tools & Technologies Used -5
تم تنفيذ المشروع باستخدام:
Excel
Power Query لتنظيف البيانات ومعالجتها.
Power Pivot لإنشاء Data Model واستخدام DAX.
Pivot Tables
Slicers لإنشاء Dashboard تفاعلي.
Data Visualization لعرض البيانات بشكل واضح.
Key Performance Indicators (KPIs)
Total Revenue
Total Profit
Total Quantity Sold
Average Product Price
Average Profit
Average Customer Rating
Dashboard Features
يتضمن الداشبورد عدة تحليلات رئيسية:
Sales by Category
تحليل أداء المبيعات حسب الفئات المختلفة مثل:
Electronics
Beauty
Books
Fashion
Home & Kitchen
Sports
Sales by Region
تحليل توزيع المبيعات جغرافيًا بين:
Asia
Europe
Middle East
North America
Monthly Sales Trend
عرض اتجاهات:
Revenue by Month
Profit by Month
لمعرفة الفترات التي تشهد زيادة أو انخفاض في المبيعات.
Interactive Filters
تم إضافة Slicers لتصفية البيانات حسب:
السنة
المنطقة
الأشهر
مما يسمح بتحليل البيانات بشكل ديناميكي وسريع.
Key Insights from the Dashboard
1. Electronics is the Top Performing Category
فئة Electronics تحقق أعلى الإيرادات مقارنة بباقي الفئات، مما يشير إلى ارتفاع الطلب عليها.
2. Middle East Shows Strong Sales Performance
منطقة Middle East تعد من أعلى المناطق في حجم المبيعات مقارنة بباقي الأسواق.
3. Stable Revenue Trend Across Months
الإيرادات تظهر استقرار نسبي خلال الأشهر مع وجود ارتفاعات بسيطة في بعض الفترات.
4. Profit Margin is Relatively Moderate
رغم ارتفاع الإيرادات، إلا أن متوسط الربح لكل طلب ($10.97) يشير إلى هامش ربح متوسط.
Skills Demonstrated
Data Cleaning
Data Modeling
Data Analysis
Dashboard Design
Data Visualization
Business Insights Extraction