Data Visualization

استكشاف البيانات بصريًا (Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام مكتبات مثل:

Matplotlib – لإنشاء الرسوم البيانية الكلاسيكية.

Seaborn – للخرائط الحرارية (Heatmaps)، وتوزيعات البيانات.

Plotly – لرسوم تفاعلية توضح العلاقات بين المتغيرات.

اكتشاف الأنماط والمشكلات مثل القيم الشاذة (Outliers)، البيانات المفقودة، أو الانحياز في التوزيع.

تصميم رسوم بيانية توضيحية مثل:

Box Plot للكشف عن القيم الشاذة.

Count Plot لتحليل توزيع الفئات.