يتناول هذا المشروع تحليلًا استكشافيًا متقدمًا لبيانات الأفلام المستخرجة من قاعدة بيانات TMDb باستخدام لغة Python ومكتباتها المتخصصة مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn. تم تنفيذ خطوات متكاملة بدءًا من استيراد البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة والمكررة، مرورًا بتحليل السمات المؤثرة على نجاح الأفلام مثل: الميزانية، الإيرادات، التقييم، مدة العرض، وعدد الأصوات، وصولًا إلى استكشاف الاتجاهات العامة عبر الزمن.
كما تم تقديم تمثيلات بصرية احترافية تساعد على فهم البيانات واستخلاص استنتاجات مدعومة بالأرقام والرسوم البيانية.
تضم النتائج أفكارًا قابلة للتطبيق مثل:
ما الذي يجعل فيلمًا أكثر شهرة أو ربحًا؟
هل هناك علاقة بين نوع الفيلم ونجاحه؟
كيف تطورت إنتاجات الأفلام عبر العقود؟