نظام ذكي لإدارة المقاهي Coffee Brain – باستخدام Django وReact وذكاء اصطناعي

Coffee Brain – نظام ذكي لإدارة المقاهي مدعوم بالذكاء الاصطناعي

وصف المشروع:

"Coffee Brain" هو نظام متكامل لإدارة المقاهي تم تطويره باستخدام تقنيات حديثة تشمل Django في الخلفية وReact في الواجهة الأمامية، بالإضافة إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرفع كفاءة التشغيل وتحسين تجربة العملاء.

لا يقتصر النظام على العمليات التقليدية مثل إدارة المنتجات والفواتير، بل يقدم مجموعة من الميزات الذكية مثل روبوت محادثة يعتمد على الذكاء الاصطناعي (BaristaGPT)، وتحليل مشاعر العملاء، ومعالجة الصور لتقييم جودة الفواكه، وتحليلات لحظية للمبيعات.

️ المميزات الرئيسية:

الجزء الخلفي (Back-End) – Django REST API:

إدارة متكاملة للمنتجات، العملاء، الموردين، والإيصالات.

تحليل المشاعر لتعليقات العملاء (باللغتين العربية والإنجليزية).

BaristaGPT: روبوت محادثة ذكي يقترح مشروبات مخصصة بناءً على تفضيلات المستخدم باستخدام Gemini AI.

معالجة صور الفواكه تلقائيًا لتحديد ما إذا كانت طازجة أم فاسدة.

نظام تقارير متقدم: العملاء الأكثر شراءً، المنتجات الأكثر مبيعًا، مبيعات حسب الساعة.

حماية عالية باستخدام مفاتيح API وتنظيم عبر تطبيقات نمطية.

الواجهة الأمامية (Front-End) – React:

لوحات تحكم تفاعلية مع رسوم بيانية لحظية.

نظام صلاحيات يحدد الوصول بناءً على الدور (مشرف، موظف، عميل).

نظام إدارة طلبات يدعم رفع الصور.

نظام ولاء يكافئ العملاء بنقاط عند كل عملية شراء.

تصميم متجاوب بالكامل وتجربة مستخدم سلسة مع إدارة شاملة للأخطاء.

واجهة روبوت محادثة سهلة الاستخدام ومتكاملة مع الخادم.

هدف المشروع:

الهدف من "Coffee Brain" هو بناء نظام ذكي وسهل الاستخدام يساعد أصحاب المقاهي على إدارة عملياتهم بكفاءة أعلى، مع تحسين تجربة العميل من خلال أدوات ذكية وتحليل البيانات.

? تقنيات مستخدمة:

Back-End: Django, Django REST Framework

Front-End: ReactJS, JavaScript

AI/ML: Python, TensorFlow, Keras, HuggingFace, Gemini AI

الذكاء الاصطناعي: تحليل مشاعر، تصنيف صور، روبوت محادثة

قواعد البيانات: SQLite, PostgreSQL