تطوير Back-End لنظام ذكي لتوقع ضغط الدم باستخدام Flask وMachine Learning

عملت على تطوير الجزء الخلفي (Back-End) من نظام ذكي لتحليل البيانات الصحية وتوقع ضغط الدم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

النظام يقوم بتجميع بيانات المستخدم (العمر، الجنس، الوزن، التاريخ الطبي، وغيرها) من خلال واجهة أمامية بسيطة، ويرسلها إلى خادم Flask API، حيث يتم:

استقبال البيانات وتأكيد صحتها.

استخدام نموذج Machine Learning مدرب مسبقًا (GradientBoostingRegressor) لتوقع ضغط الدم الانقباضي والانبساطي (SYSBP / DIABP).

إرجاع النتائج للواجهة الأمامية.

تمت كتابة الكود باستخدام Python، وتكامل API مع النموذج المدرب باستخدام مكتبة Scikit-learn.