تحليل بيانات المبيعات باستخدام Python - مشروع عملي

في هذا المشروع قمت بتنفيذ تحليل بيانات مبيعات لشركة تجزئة باستخدام لغة Python، بهدف استخراج رؤى واضحة تساعد في فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Pandas: لتنظيف البيانات وتجهيزها والتحليل الإحصائي.

Matplotlib & Seaborn: لإنشاء رسوم بيانية احترافية توضح الأنماط والاتجاهات.

Jupyter Notebook: لكتابة الكود بشكل منظم ومشروح.

التحليلات التي تم تنفيذها:

تحليل أكثر المنتجات مبيعًا.

تحديد الشهور الأعلى في الأرباح والمبيعات.

تحليل مبيعات المدن المختلفة.

حساب الإيرادات والكمية الإجمالية لكل شهر.

تحليل الأوقات (Time-based insights) لفهم ذروة الطلب.

مخرجات المشروع:

رسوم بيانية توضح سلوك المبيعات والعوامل المؤثرة عليها.

استنتاجات فعلية يمكن تطبيقها في تطوير الأداء التجاري للشركة.

كود منظم مع تعليقات وشروحات لتسهيل الفهم والتعديل.

هذا المشروع يعرض قدرتي على التعامل مع ملفات Excel، وتحويل البيانات إلى رؤى عملية، ويُظهر مهاراتي في تحليل البيانات باستخدام بايثون بشكل احترافي.