تحليل بيانات سلسلة الإمداد وتصميم لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI و Python

في هذا المشروع قمتُ بـ:

- جمع وتنظيف بيانات سلسلة الإمداد باستخدام Python وأدوات التحليل الإحصائي.

- تحويل الجداول المسطحة إلى نموذج بيانات منظم (نجمي) في Power Query لسهولة الربط والتحليل.

- تصميم لوحة تحكم تفاعلية من 5 صفحات في Power BI تشمل: الطلبات، العملاء، المنتجات، الشحن، وتحليل الاتجاهات الزمنية.

- إنشاء مقاييس متقدمة بـ DAX لقياس الأداء وكشف نقاط الضعف مثل تأخير التسليم ونسبة الاحتيال.

- تطبيق تقنيات سرد القصص البيانية (Data Storytelling) لعرض النتائج بشكل بسيط وسهل الفهم لصناع القرار.

الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly)، Power BI، Excel، DAX.

نتيجة المشروع: لوحة معلومات ديناميكية توضح نقاط القوة والضعف في سلسلة الإمداد وتساعد الشركات على تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض المخاطر.