في هذا المشروع، قمت بتصميم لوحة معلومات تفاعلية شاملة باستخدام Power BI تهدف إلى تحويل البيانات الخام إلى رؤى تحليلية واضحة تدعم اتخاذ قرارات استراتيجية في قطاع النقل. وقد شملت عملية التحليل عدة محاور رئيسية، نوضحها كما يلي:
1️⃣ تحليل سلوك العملاء
تتبعت عادات الشراء اليومية والساعة المفضلة لحجز التذاكر.
تم تحليل الفروقات الزمنية بين تاريخ الحجز وتاريخ الرحلة لفهم مدى التخطيط المسبق لدى العملاء.
2️⃣ تحليل طرق الدفع وتوزيع التذاكر
عرضت نسب استخدام وسائل الدفع المختلفة (مثل الدفع الإلكتروني والبطاقات اللاتلامسية).
درست توزيع التذاكر حسب الفئة (Standard – First Class) ونوع الرحلة (Peak – Off-Peak).
3️⃣ دقة مواعيد الرحلات وتحليل التأخيرات
قارنت بين أوقات الوصول المجدولة والفعلية لتحديد معدلات الالتزام بالمواعيد.
عرضت أسباب التأخير وتأثيرها على تجربة الركاب.
4️⃣ تحليل طلبات الاسترداد Refund Requests
تم تحديد عدد الطلبات ومسبباتها مما يساهم في تحسين مستوى رضا العملاء.
5️⃣ تحليل المحطات وحركة الركاب
أبرزت أكثر المحطات ازدحامًا من حيث المغادرة والوصول مما يساعد في تخطيط الموارد.
تم عرض ذلك باستخدام مخططات مرئية واضحة تسهّل فهم حركة النقل.