تنظيف وتحليل بيانات متجر Google Play

في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتحليل بيانات حقيقية من متجر Google Play باستخدام لغة Python ومكتبات مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn. شمل العمل معالجة البيانات المكررة والمفقودة، وتحويل القيم النصية إلى رقمية، واكتشاف القيم الشاذة (Outliers)، وتوحيد وحدات القياس مثل حجم التطبيق والسعر.

بعد التنظيف، أجريت تحليلاً إحصائيًا للإجابة على مجموعة من الأسئلة مثل:

ما هو أغلى تطبيق على المتجر؟

ما هي الفئة التي تحتوي على أكبر عدد من التطبيقات؟

ما الفرق في متوسط الحجم بين التطبيقات المجانية والمدفوعة؟

تقدير الإيرادات للتطبيقات التي تجاوزت 5 ملايين تثبيت.

كما استخدمت الرسوم البيانية والصور التوضيحية لتقديم رؤى واضحة حول العلاقة بين التقييمات، عدد المراجعات، السعر، وحجم التطبيقات.