HR Data Analysis

In this project, I developed a comprehensive HR analytics dashboard using Power BI to deliver actionable insights into the organization’s workforce. The dashboard provides interactive, real-time visualizations to help HR teams make data-driven decisions.

Key Objectives:

•Analyze employee demographics, education levels, salaries, and job roles.

•Identify top earners in each position and average salaries by job title and qualification.

•Visualize gender distribution and education background.

•Support strategic decisions in HR planning, promotions, and hiring.

Features Implemented:

•Dynamic Filters: By job title, gender, and education qualification.

•KPIs:

•Total number of employees (161)

•Average salary (~54.23K)

•Average employee age (35 years)

•Pie Charts:

•Employee distribution by gender

•Educational qualification breakdown

•Tables & Insights:

•Detailed employee list with salary, joining date, and leave balance

•Highest earners in each job role

•Bar Charts:

•Average salary by job title

•Average salary by education level

•Geographical Insight (if applicable in future iterations)

Tools & Skills Used:

•Power BI (DAX, Power Query, interactive visuals)

•Data Cleaning & Transformation

•Data modeling & relationship management

Outcome:

This dashboard allows HR managers to easily track workforce structure, analyze compensation trends, and identify key employee segments based on role and qualification—helping them make smarter decisions on promotions, training, and recruitment.

في هذا المشروع، قمتُ بتصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات الموظفين وتقديم رؤى تساعد قسم الموارد البشرية على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الأهداف الرئيسية:

•تحليل بيانات الموظفين من حيث الجنس، المؤهل العلمي، الوظائف، والرواتب.

•تحديد الأعلى دخلًا في كل وظيفة ومتوسط الرواتب حسب المسمى الوظيفي والمؤهل.

•عرض التوزيع العام للموظفين بناءً على الجنس والمستوى التعليمي.

•دعم القرارات الاستراتيجية في التخطيط والتوظيف والترقيات.

الميزات التي تم تنفيذها:

•فلاتر ديناميكية: حسب المسمى الوظيفي، الجنس، المؤهل العلمي.

•مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

•عدد الموظفين: 161

•متوسط الراتب: ~54.23 ألف

•متوسط عمر الموظف: 35 سنة

•مخططات دائرية:

•توزيع الموظفين حسب الجنس

•توزيع الموظفين حسب المؤهل العلمي

•جداول تحليلية:

•تفاصيل كل موظف من حيث الراتب، تاريخ التعيين، ورصيد الإجازات

•أعلى الموظفين دخلًا في كل وظيفة

•مخططات شريطية:

•متوسط الرواتب حسب المسمى الوظيفي

•متوسط الرواتب حسب المؤهل العلمي

•تحليل جغرافي (قابل للإضافة في الإصدارات القادمة)

الأدوات والمهارات المستخدمة:

•Power BI (DAX، Power Query، التصورات التفاعلية)

•تنظيف وتحويل البيانات

•تصميم نماذج البيانات وإدارة العلاقات

النتيجة:

توفر هذه اللوحة المعلوماتية لقسم الموارد البشرية نظرة شاملة وسريعة على هيكل الموظفين، مما يساعد في تتبع الاتجاهات وتحديد المجالات التي تتطلب تحسينات في التوظيف أو التدريب أو مراجعة الرواتب.