أجريتُ مشروع تحليلات تسويقية شاملة باستخدام SQL وPython وPower BI لاستخلاص رؤى عملية من بيانات التجارة الإلكترونية.
* استخدمت SQL لتنقية أربع مجموعات بيانات وهيكلتها، وإعدادها للتحليل المتقدم.
* و عن طريق ال Python تمكنت من إجراء تحليل متعمق لآراء العملاء باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
* و بال Power BI حولت البيانات إلى واقع من خلال أربع لوحات معلومات تفاعلية تُركز على:
1- اتجاهات معدل التحويل وأداء المنتج.
2- مقاييس التفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي.
3- تقييمات آراء العملاء وفئات الآراء.
4- تصور رحلة العميل على نطاق واسع.
كان الهدف تحديد المنتجات عالية الأداء، وتقييم فعالية التسويق، وإبراز مجالات التحسين الاستراتيجي.