Power BI Customer & Sales Analysis Report

هذا المشروع عبارة عن تحليل متكامل باستخدام Power BI لبيانات شركة تجارة إلكترونية تشمل:

أداء مركز الاتصال، الطلبات، نشاط الموظفين، وسلوك العملاء.

الهدف من التحليل:

تحسين استجابة مركز الاتصال

فهم سلوك العملاء حسب المنتج، المدينة، والتوقيت

زيادة نسبة الموافقة على الطلبات

دعم اتخاذ القرار من خلال رؤى قابلة للتنفيذ

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

إجمالي الطلبات: 1,369

إجمالي العملاء: 471

عدد المدن: 78

الطلبات قيد المراجعة: 705

الطلبات المرفوضة: 270

متوسط سعر المنتج: 167 جنيه مصري

أفضل فرع: ابن البيطار 1

الأكثر مبيعًا: BeeFirm

الأكثر رفضًا: BeeFirm Marhaba

أقسام لوحة المعلومات:

1. تحليلات المبيعات:

أفضل وأسوأ المنتجات مبيعًا

المنتجات الأكثر رفضًا

نسب القبول والرفض لكل منتج

2. التحليل حسب المدينة:

توزيع الطلبات حسب المدن

نسبة الموافقة على الطلبات في كل مدينة

3. أداء موظفي مركز الاتصال:

عدد الطلبات التي تعامل معها كل موظف

معدل الرد على المكالمات لكل ساعة

متوسط عدد محاولات الاتصال بالعملاء

4. التحليل الزمني:

الأداء بالساعات خلال اليوم

فعالية الموظفين حسب توقيت الاتصال

️ توصيات التحسين:

1. دقة البيانات والتتبع:

وجود مدن غير مصنفة يؤثر على التحليل ← يجب التحقق من صحة البيانات

الاحتفاظ بجميع محاولات الاتصال، وليس الأخيرة فقط

نشر الوعي داخل الفريق: البيانات الدقيقة = قرارات أذكى

2. إضافة أعمدة تحليلية:

زمن الرد = وقت الاستجابة - وقت الاتصال

عدد محاولات الاتصال

سبب الرفض (في حال توفره)

المنتج المستهدف لحملات تسويق شخصية

3. تطوير الفريق:

تتبع أداء الموظفين المتميزين

تقديم تدريبات مخصصة بناءً على أفضل الأساليب

4. استراتيجية زمنية:

بما أن البيانات ليوم واحد فقط، يمكن تحليلها بالساعات

تحديد الساعات "الساخنة" للموافقة على الطلبات

5. استراتيجية مرئية حسب المدينة/المنتج:

استخدام أعمدة مكدسة:

المحور الأفقي: المدينة

اللون: اسم المنتج

القيمة: عدد الطلبات الموافق عليها

مثال: "المنتج X يبيع أكثر في بنغازي، المنتج Y في صبراتة → إذن يتم توزيع المخزون بناءً على ذلك"