تحليل وتصوير بيانات AdventureWorks 2019 باستخدام Python, SQL, Tableau, Power Bi

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات AdventureWorks 2019 – وهي قاعدة بيانات شهيرة تستخدم في تدريب وتحليل البيانات – من خلال عدة مراحل احترافية:

تنظيف البيانات (Data Cleaning): باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas، تم معالجة القيم المفقودة وتوحيد تنسيقات البيانات وتجهيزها للتحليل.

الاستكشاف والتحليل (Data Exploration): تم استخدام SQL لاستخراج بيانات مهمة، وإنشاء استعلامات معقدة لتحليل علاقات المبيعات، أداء المنتجات، سلوك العملاء، والمزيد.

تصوير البيانات (Data Visualization): تم بناء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Tableau و Power BI لعرض الرؤى بطريقة واضحة تساعد في اتخاذ القرار. اللوحات تشمل تحليلات مثل:

تحليل المبيعات حسب المناطق

أفضل المنتجات أداءً

سلوك الشراء حسب الفئة الزمنية

مقارنة الأداء بين الفروع والعملاء

التقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy)

SQL (Microsoft SQL Server)

Tableau

Power BI