تنفيذ تحليل استكشافي لآلاف الإعلانات العقارية في منطقة حضرية كبرى بهدف استخراج أنماط التسعير استنادًا إلى نوع العقار، المساحة، عدد الغرف، والمزايا المتوفرة مثل الموقع، الخدمات، والتشطيبات. المشروع يُعد خطوة استراتيجية لدعم اتخاذ قرارات الاستثمار العقاري المعتمد على البيانات.
تحليل البيانات، إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Python (pandas, matplotlib, seaborn).
تنظيم البيانات، مراجعة يدوية، دعم عرض البيانات باستخدام Excel.
تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، تحويل الأعمدة باستخدام Power Query.
إنشاء نموذج بيانات وربطه بالبيانات الخام باستخدام Power Pivot.
بناء الأعمدة المحسوبة والمؤشرات الرئيسية للأداء باستخدام DAX.
توثيق خطوات التحليل وتكرار التجارب باستخدام Jupyter Notebook.
عرض النتائج بشكل مرئي تفاعلي باستخدام power Bi.
نتائج المشروع:
تصنيف العقارات حسب النوع والموقع.
تحليل متوسط الأسعار وفقًا لمساحة العقار وعدد الغرف.
ربط البيانات بسلوك المستخدم والمزايا المطلوبة.
إنشاء نموذج بيانات بنمط Star Schema يدعم التوسّع.
استخراج مؤشرات استثمارية داعمة لاتخاذ القرار.