نظرة عامة على المشروع :
يحلل هذا المشروع بيانات المبيعات العالمية لاستخلاص رؤى تجارية مهمة. يتضمن مجموعة البيانات معاملات مبيعات من مناطق متعددة، مما يتيح لنا استكشاف اتجاهات المبيعات، أداء المنتجات، وطلب العملاء.
تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة :
- تم تنظيف البيانات باستخدام لغة Python لضمان الدقة والاتساق، وشملت الخطوات التالية:
- معالجة القيم المفقودة (مثل تعبئة الحقول المفقودة في STATE وTERRITORY بكلمة "Unknown").
- إزالة السجلات المكررة والحقول غير الضرورية (مثل Address Line2 والرمز البريدي).
- توحيد تنسيقات التواريخ والبيانات الفئوية.
- التأكد من سلامة البيانات قبل استيرادها إلى Tableau.
الرؤى المستخلصة وتصوير البيانات:
أهم النتائج المستخرجة من البيانات تشمل:
- اتجاهات إجمالي المبيعات: تحليل الأداء السنوي للمبيعات.
- المنتجات الأكثر مبيعًا: تحديد خطوط المنتجات ذات الأداء الأفضل.
- المبيعات حسب المنطقة: عرض توزيع المبيعات عبر المناطق.
- تحليل حالة الطلبات: دراسة الطلبات المشحونة مقابل غير المشحونة.
- المبيعات حسب حجم الصفقة : تقييم تأثير حجم الصفقة على الإيرادات.
لوحة معلومات Tableau :
- تتضمن لوحة المعلومات النهائية رسومات تفاعلية، مثل :
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) : إجمالي المبيعات وعدد الطلبات.
- تحليل الاتجاهات : اتجاهات المبيعات السنوية وتوزيع الطلبات.
- المبيعات الإقليمية : خريطة حرارية للمبيعات حسب المنطقة.
- أداء المنتجات : أفضل 10 منتجات من حيث المبيعات.
- تحليل الطلبات : مقارنة بين الطلبات المشحونة وغير المشحونة حسب الدولة