تحليل بيانات التجارة الإلكترونية باستخدام Excel

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات التجارة الإلكترونية الخاصة بمنصة Olist، مع التركيز على أداء الطلبات والمبيعات، وذلك باستخدام Excel فقط لإنشاء لوحات معلومات واضحة وتفاعلية تساعد على فهم أداء المنصة بشكل شامل.

تفاصيل العمل:

تحليل بيانات الطلبات بين السنوات 2016 - 2018.

حساب عدد الطلبات الكلي، الطلبات المسلّمة، والملغاة، مع تحديد نسبة التسليم في الوقت المحدد.

إنشاء مخططات توضح الطلبات الشهرية وتحديد مواسم الذروة.

تحديد أفضل البائعين من حيث عدد الطلبات وأعلى المنتجات مبيعًا.

تصنيف الفئات الأكثر طلبًا وترتيبها حسب عدد الطلبات.

تحليل إجمالي المبيعات وتوزيعها حسب الأشهر والمدن والبائعين.

تصنيف المنتجات حسب المبيعات وعدد الطلبات لتحديد المنتجات الرائجة.

الأدوات المستخدمة:

Excel (الجداول المحورية – Pivot Tables، المخططات – Charts، التنسيق الشرطي – Conditional Formatting)

نتائج التحليل:

عدد الطلبات الكلي: 98,666

الطلبات الملغاة: 625

نسبة التسليم في الوقت المحدد: 93.38%

الفئة الأعلى طلبًا: bed_table_bath

أعلى المدن في المبيعات: ساو باولو

أفضل منتج مبيعًا: Deluxe Beauty Health Elite I626