في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات ضخمة تحتوي على أكثر من 2 مليون عملية بيع باستخدام لغة Python وأدوات تحليل البيانات مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn.
أهم ما تم تنفيذه في المشروع:
تنظيف البيانات والتأكد من جودتها.
استكشاف الأنماط والتوجهات داخل سجل المبيعات.
إنشاء رسوم بيانية تفاعلية لفهم الاتجاهات.
تحليل موسمي وتنبؤات أولية بالأرباح والمبيعات المستقبلية.
نتائج المشروع: تمكن هذا التحليل من استخراج رؤى مهمة حول المنتجات الأعلى مبيعًا، والأوقات الأكثر نشاطًا، مما يساعد على اتخاذ قرارات تسويقية فعالة.
هذا المشروع يمثل خطوة متقدمة في رحلتي في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
| اسم المستقل | Mohmed D. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 1 |
| تاريخ الإضافة |
