Dashboard لبيانات شركة صناعية

في هذا المشروع، قمت بتصميم لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Tableauلتحليل أسباب توقف الماكينات في بيئة صناعية، وذلك اعتمادًا على بيانات التشغيل الخاصة بـ Spindle Speed وCoolant Pressure وعوامل أخرى متعددة.

المميزات الأساسية في الداشبورد:

- تحليل الضغط المتوسط لسائل التبريد (Coolant Pressure) أثناء فترات الأعطال على مدار الأشهر.

- عرض تفاعلي لـ عدد الأعطال (Failure Numbers)لعامي 2021 و2022.

- رسم بياني لأداء Spindle Speed التوقعي (Predictive Performance of Spindle Speed) يساعد في التنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها.

- مقارنة أشهر الأعطال الأكثر تأثرًا بعاملين رئيسيين: Spindle Speed (RPM)وقوة القطع (Cutting Force)

- خط اتجاه لمتوسط الضغط الشهري لسائل التبريد (Trend line of Avg Coolant Pressure).

- تحليل توزيع الأعطال حسبمعرف الماكينة (Machine ID)

- تفصيل بين الماكينات التي تعرضت لأعطال وتلك التي لم تتعرض، باستخدام Doughnut Chart.

عناصر تفاعلية (Slicers):

- اختيار نوع العطل (Machine_Failure / No_Machine_Failure)

- تحديد الشهر ونطاق التواريخ

- تصفية حسب معرف الماكينة واسم القياس (Measure Name)

الأدوات المستخدمة:

- Power BI

- DAX Calculations

- Data Cleaning & Transformation

- Interactive Visualizations & Filters

هذا العمل يوضح قدرتي على الربط بين البيانات الصناعية وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في تقليل وقت التوقف وتحسين كفاءة الأداء.