يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ باحتمالية انسحاب (Churn) العملاء من شركة اتصالات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة، وتحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر في قرار العميل بترك الخدمة. يعتمد المشروع على بيانات حقيقية تحتوي على معلومات ديموغرافية وسلوكية للعملاء، وقد تم استخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) مع تقنيات تحليل البيانات والاستكشاف البصري، بالإضافة إلى تحسين النموذج من خلال ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning) وتحليل أهمية الميزات.
| اسم المستقل | Amr M. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 7 |
| تاريخ الإضافة |
