تحليل وتصنيف بيانات مرض السكري باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

يستخدم هذا الكود مكتبات Python مثل Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn لتحليل وتصنيف بيانات مرض السكري يبدأ بتحميل مجموعة البيانات واستكشافها وتنظيفها ثم يقوم ببناء نماذج تصنيف باستخدام خوارزميات مثل KNN و Decision Tree و Logistic Regression يتم بعد ذلك تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Confusion Matrix لضمان جودة التصنيف

الهدف هو تحليل وتصنيف بيانات مرض السكري البيانات المستخدمة هي مجموعة بيانات مرض السكري يعتمد الكود على مكتبات مثل Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn و Scikit-learn يستخدم خوارزميات مثل KNN و Decision Tree و Logistic Regression ويتم تقييم الأداء باستخدام Accuracy و Confusion Matrix