Supply chain Data Analysis

تضمن هذا المشروع معالجة شاملة للبيانات، بدءًا من تنظيف بيانات سلسلة التوريد الخام وتحويلها وصولًا إلى إنشاء تصورات مرئية ثاقبة.

و شملت الخطوات الرئيسية معالجة القيم المفقودة، وتوحيد التنسيقات، وتطوير مقاييس وأعمدة محسوبة لتحسين التحليل.

يتألف التقرير من لوحات معلومات متعددة تغطي مستويات المخزون، والربحية، وأداء الموردين، ومقاييس الكفاءة.

تقدم كل صفحة رؤى عملية لمساعدة أصحاب المصلحة على تحسين إدارة المخزون، وخفض التكاليف، وتحسين كفاءة الخدمات اللوجستية.

إعداد البيانات ومعالجتها:

1. تنظيف البيانات:

التحقق من القيم المفقودة ومعالجتها من خلال الاستناد أو الحذف عند الضرورة.

توحيد تنسيقات التاريخ وتصحيح تناقضات البيانات.

إزالة الإدخالات المكررة وضمان تفرد الأعمدة الرئيسية.

توحيد البيانات التصنيفية للحفاظ على الاتساق في جميع التقارير.

دمج البيانات وتحويلها من مصادر متعددة لإنشاء مجموعة بيانات موحدة.

2. إنشاء المقاييس والأعمدة المحسوبة:

تطوير مقاييس DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل معدل دوران المخزون، وهامش الربح الإجمالي، ودرجة أداء الموردين، ونسب كفاءة التكلفة.

إنشاء أعمدة محسوبة لأغراض التصنيف (مثل: حالة المخزون، وفئة الموردين).

تطبيق التنسيق الشرطي لتحسينات بصرية بناءً على الحدود.