وصف الخدمة:
أقدم لك خدمة تحليل البيانات المتقدمة باستخدام لغة بايثون وتقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي. في هذه الخدمة، سأقوم بتحليل بيانات أداء الطلاب لاستخراج الرؤى المهمة التي تساعد في تحسين الأداء الأكاديمي واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
ما ستتضمنه الخدمة:
تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، حذف التكرارات، والتأكد من جودة البيانات.
تحليل استكشافي (EDA): رسم وتفسير التوزيعات، العلاقات بين المتغيرات، وإجراء تحليل إحصائي.
التعلم الآلي (Machine Learning): استخدام نموذج Random Forest لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على الأداء الدراسي.
تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية توضيحية مثل خرائط الارتباط، توزيع الدرجات، تأثير الحضور، عدد ساعات الدراسة، وغيرها.
استخلاص التوصيات: تقديم استنتاجات قابلة للتطبيق مثل تحسين الحضور، تعزيز العادات الدراسية الفعالة، وتحقيق توازن بين الأنشطة الدراسية والترفيهية.
التقنيات والأدوات المستخدمة:
Python (بايثون)
Pandas و NumPy لمعالجة البيانات
Matplotlib و Seaborn لتصور البيانات
Scikit-learn للتعلم الآلي وتحليل العوامل المؤثرة
ما ستحصل عليه؟
تقرير مفصل بالنتائج والتحليلات
ملفات جداول ورسوم بيانية تفاعلية
كود بايثون المستخدم في التحليل
الخدمة مناسبة للمعلمين، المدارس، والباحثين في مجال التعليم الذين يرغبون في تحسين الأداء الأكاديمي من خلال البيانات.
| اسم المستقل | Salah M. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 3 |
| تاريخ الإضافة |
