Brazilian E-Commerce Analysis

تحليل بيانات التجارة الإلكترونية في البرازيل – فهم سلوك المستهلك وتحسين الأداء التجاري

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات التجارة الإلكترونية في البرازيل لفهم أنماط الشراء، أداء المتاجر، وتجربة العملاء، مما يساعد الشركات على تحسين استراتيجيات البيع وتعزيز تجربة المستخدم.

أهداف المشروع:

️ تحليل سلوك العملاء واتجاهاتهم الشرائية عبر مختلف الفئات.

️ تقييم أداء البائعين بناءً على التقييمات ومدة التوصيل.

️ استكشاف أكثر طرق الدفع استخدامًا وتوزيع المبيعات على مختلف المناطق.

️ إنشاء تصورات بصرية تساعد الشركات على تحسين عملياتها واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.

️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لتحليل البيانات وتصويرها.

Power BI / Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية توضح نتائج التحليل.

SQL لاستخراج البيانات ومعالجتها بفعالية.

Excel لتنظيف البيانات وتحليل الجداول الكبيرة.

أبرز النتائج:

زيادة الإقبال على الدفع بالتقسيط مقارنة بالدفع النقدي.

تأثير وقت التوصيل على تقييمات العملاء ورضاهم عن الخدمة.

بعض الفئات مثل الإلكترونيات والموضة هي الأكثر مبيعًا في التجارة الإلكترونية.

تباين كبير في سرعة الشحن بين المناطق المختلفة داخل البرازيل.

هذا المشروع يعكس مهاراتي في تحليل البيانات التجارية، استخراج الرؤى القيمة، وتقديم توصيات عملية لتحسين الأداء في قطاع التجارة الإلكترونية.

جاهز للعمل على مشاريع تحليل بيانات مماثلة!