استكشاف سلوك العملاء: لوحة بيانات تفاعلية للتنبؤ بمغادرة عملاء شركات الاتصالات

تفاصيل المشروع:

قمت أنا وفريقي بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل وعرض بيانات خاصة بشركة اتصالات بهدف تقديم تصورات واضحة تساعد أصحاب القرار على فهم أسباب مغادرة العملاء المحتملين واتخاذ إجراءات استباقية.

خطوات تنفيذ المشروع:

جمع البيانات: تم استخدام بيانات مفتوحة المصدر من منصة Kaggle

تحليل البيانات: استكشاف العلاقات بين المتغيرات وفهم أنماط سلوك العملاء

معالجة البيانات واستخراج الخصائص المهمة (Feature Engineering)

تصور البيانات (Data Visualization): عرض البيانات بشكل احترافي ومرئي يساعد على استيعاب النتائج بسرعة

بناء Dashboard تفاعلي: تم تصميم لوحة بيانات تفاعلية تمكّن أصحاب الشركة من:

تصفية البيانات بسهولة حسب الفئات المطلوبة

استعراض الرسوم البيانية والانتقال بينها بشكل سلس

التركيز على أهم المؤشرات التي تساعد في فهم مشكلة مغادرة العملاء

الأدوات واللغات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

مكتبات التحليل: Pandas

مكتبات التصور: Plotly

تصميم الـ Dashboard: باستخدام مكتبة Dash

مميزات المشروع:

تصميم بسيط واحترافي لسهولة الاستخدام

عرض تفاعلي للبيانات والنتائج

تسهيل عملية اتخاذ القرار بناءً على تحليلات دقيقة وواضحة

هذا المشروع خطوة مهمة لأي شركة اتصالات ترغب في تحليل بيانات عملائها والتنبؤ بسلوكهم للحفاظ عليهم وتقليل نسب المغادرة.