بناء نموذج طبي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد إصابة المريض بسرطان الدماغ من صور الأشعة

وصف المشروع:

قمتُ بتطوير نموذج ذكي باستخدام تقنيات تعلم الآلة لتصنيف صور أشعة الدماغ (MRI) والكشف عن وجود سرطان الدماغ، بالإضافة إلى تصنيف نوع السرطان بدقة عالية.

تفاصيل تنفيذ المشروع:

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة Python

مكتبات TensorFlow و Keras

نوع البيانات:

صور أشعة الرنين المغناطيسي (MRI) للدماغ

الصور باللون الرمادي (Grayscale) وتحتوي على أنواع مختلفة من سرطانات الدماغ

تحليل ومعالجة البيانات:

تحليل البيانات الطبية وفهم توزيعها ومشكلاتها

تنظيف البيانات وتجهيزها للتدريب بإزالة القيم الشاذة والناقصة

تطبيق المعالجة المسبقة مثل التطبيع وزيادة البيانات لتحسين أداء النموذج

آلية عمل النموذج:

تم استخدام خوارزميات التصنيف (Classification) لبناء شبكة عصبية قادرة على:

التعرف على وجود سرطان الدماغ من عدمه

تصنيف نوع السرطان بدقة استنادًا إلى صور الأشعة

نتائج المشروع:

حقق النموذج دقة عالية في اكتشاف سرطان الدماغ وتصنيف نوعه بناءً على تحليل صور الأشعة

هذا المشروع خطوة فعّالة نحو تسخير الذكاء الاصطناعي لدعم المجال الطبي وتحسين سرعة ودقة التشخيص لصالح المرضى.