نظام توقع أسعار المنازل

يهدف مشروع نظام توقع أسعار المنازل إلى بناء نموذج ذكي يستخدم تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بأسعار المنازل بناءً على مجموعة من العوامل مثل الموقع، المساحة، عدد الغرف، والمرافق المتاحة. يتم ذلك من خلال جمع بيانات تاريخية عن أسعار المنازل، تنظيفها ومعالجتها، ثم استخدام خوارزميات تعلم الآلة مثل الانحدار الخطي أو الغابات العشوائية لتدريب النموذج. بعد ذلك، يتم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE) أو معامل التحديد (R-squared) لضمان دقة التنبؤات.

بعد اكتمال النموذج، يمكن نشره كتطبيق ويب تفاعلي باستخدام أدوات مثل Flask أو Streamlit، حيث يمكن للمستخدمين إدخال بيانات المنزل (مثل المساحة وعدد الغرف) والحصول على تنبؤ بالسعر بشكل فوري. هذا النظام يمكن أن يكون أداة مفيدة للشركات العقارية أو الأفراد الذين يرغبون في تقدير أسعار المنازل بدقة لاتخاذ قرارات شراء أو بيع أكثر استنارة.