تحليل بيانات Netflix – من التنظيف إلى بناء Dashboard تفاعلي
في هذا المشروع، قمتُ بتحليل بيانات منصة Netflix لاستخراج رؤى قيّمة حول المحتوى واتجاهات المشاهدة. شمل المشروع جميع مراحل تحليل البيانات، بدءًا من تنظيف البيانات، تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، التحليل العميق، وإنشاء لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية باستخدام Power BI.
مراحل تنفيذ المشروع:
1️⃣ تنظيف البيانات ومعالجتها:
- إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء في البيانات.
- تنسيق التواريخ وتوحيد تصنيفات الأفلام والمسلسلات.
- حذف القيم المكررة وتحسين هيكلة البيانات لتحليل أكثر دقة.
2️⃣ تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):
- مقارنة بين عدد الأفلام والمسلسلات على المنصة.
- تحليل تطور إصدارات Netflix عبر السنوات.
- توزيع المحتوى حسب النوع، الفئة العمرية، والدولة المنتجة. .
- العلاقة بين نوع المحتوى والفئة العمرية المستهدفة.
3️⃣ تحليل البيانات والاستكشاف:
- تحليل الأنماط الشائعة في إنتاج الأفلام والمسلسلات.
- دراسة مدى انتشار المحتوى الأصلي لـ Netflix مقارنة بالمحتوى المرخص.
- تقييم الاتجاهات الزمنية لإنتاج العروض الجديدة.
4️⃣ إنشاء لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI:
- تصميم تقارير مرئية تفاعلية تسهّل استكشاف البيانات.
- تمثيل البيانات بمخططات ديناميكية تشمل الرسوم البيانية، الجداول التفاعلية، والخرائط الحرارية.
- إمكانية تصفية البيانات حسب السنة، النوع، التصنيف العمري، الدولة، وغيرها.
التقنيات المستخدمه:
Excel / CSV لمعالجة البيانات الأولية
Power BI لإنشاء لوحة معلومات احترافية
النتائج: ساعد هذا التحليل في تقديم رؤى يمكن أن تدعم Netflix في اتخاذ قرارات استراتيجية مثل التركيز على أنواع المحتوى الأكثر جذبًا للجمهور وفهم العوامل التي تؤثر على نجاح الأعمال.
هل لديك مشروع مشابه؟ يسعدني التعاون معك لإنشاء تحليلات قوية ولوحات معلومات تفاعلية!
| اسم المستقل | Hassan A. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 5 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
