داشبورد تفاعلية

كمحلل بيانات، قمت بتطوير لوحة معلومات تفاعلية لتحليل معدل مغادرة العملاء، مما يساعد الشركات على تحسين الاحتفاظ بهم.

ما تم إنجازه:

- تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python (Pandas, SQL) لضمان دقة التحليل.

- تحليل سلوك العملاء عبر استكشاف تأثير الدخل، الموقع، والجنس على معدل المغادرة.

- بناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض مؤشرات الأداء مثل معدل الاحتفاظ والإيرادات الشهرية.

- استخراج توصيات عملية لتقليل مغادرة العملاء، مثل تخصيص العروض وتحسين استراتيجيات التسويق.

النتيجة: تحسين دقة التنبؤ بمغادرة العملاء وتقليلها بنسبة 10%، مما ساهم في زيادة الإيرادات.