تحليل ومعالجة البيانات باستخدام Python

وصف الخدمة:

تقدم هذه الخدمة حلولاً شاملة لتحويل بياناتك الخام إلى معلومات قيّمة تدعم اتخاذ قرارات استراتيجية بكفاءة عالية. يتم تنفيذ الخدمة باستخدام لغة Python مع الاستعانة بمكتبات متقدمة لتحليل البيانات والتصور الإحصائي، مما ينتج عنه تقارير مفصلة توضح كافة خطوات التحليل.

كيفية التنفيذ:

- تجهيز وتنظيف البيانات:

استخدام مكتبة Pandas لإزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء.

- التحليل الإحصائي:

تطبيق مكتبة NumPy لاستخلاص المؤشرات وتحليل الأنماط والعلاقات في البيانات.

- تصور البيانات:

إنشاء رسومات بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح الاتجاهات والنتائج بصورة بصرية جذابة.

- إعداد تقرير شامل:

تجميع كافة خطوات المعالجة والتحليل في تقرير مفصل باستخدام Jupyter Notebook مع شروحات توضيحية.

الميزات المقدمة:

- التعامل مع مجموعات بيانات تصل إلى 50,000 صف و10 أعمدة (مع إمكانية تخصيص الخدمة لمجموعات بيانات أكبر).

- تقارير مفصلة تغطي كافة مراحل التحليل والتصور.

- إمكانية التعديل والتطوير وفق متطلبات العميل.

الملفات المصدرية المرفقة:

- ملفات Python (امتدادات .py و/أو .ipynb)

- التقارير النهائية (يمكن تقديمها بصيغة PDF أو من خلال تقارير Jupyter Notebook)