شيت Excel

المهارات المتقدمة في Excel المستخدمة في تحليل توقف الآلات:

تنظيف البيانات (Data Cleaning)

استخدام Power Query لمعالجة البيانات وتنظيفها.

إزالة القيم المكررة والخطأ باستخدام Remove Duplicates وIFERROR.

التعامل مع القيم الفارغة باستخدام IF, ISBLANK.

تحليل البيانات (Data Analysis)

استخدام Pivot Tables لتحليل أسباب التوقف حسب الزمن أو الآلة.

تطبيق SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

تحليل الاتجاهات الزمنية باستخدام TREND, FORECAST.

تصور البيانات (Data Visualization)

إنشاء مخططات ديناميكية (خطية، عمودية، دائرية) لعرض بيانات الأعطال.

استخدام Conditional Formatting لتحديد الأنماط والتغيرات المهمة.

إعداد Dashboards تفاعلية باستخدام Slicers و Timelines.

الأتمتة (Automation) وتحسين الأداء

استخدام VBA (Visual Basic for Applications) لأتمتة التحديثات والتقارير.

إنشاء ماكرو (Macro) لأداء المهام المتكررة بكفاءة.

ربط البيانات بمصادر خارجية مثل SQL Server أو CSV files باستخدام Power Query.

تحليل القيم الكبيرة (Handling Big Data)

التعامل مع جداول بيانات ضخمة باستخدام Power Pivot.

تحسين الأداء باستخدام INDEX-MATCH بدلاً من VLOOKUP.

تقليل حجم الملف باستخدام Data Model في Power Pivot.