نبذة عن العمل:
يهدف هذا المشروع إلى تعزيز رؤية سلسلة التوريد من خلال تحليلات التصنيع باستخدام البيانات الضخمة وتقنيات التعلم الآلي. يتم تحقيق ذلك من خلال أتمتة إدارة المخاطر، وتقديم تحليلات لحظية، وإنشاء نظام نموذجي لتحسين اتخاذ القرار. يتناول المشروع التحديات الحالية مثل البيانات المعزولة، والتأخير في الاستجابة، ونقص الأدوات التحليلية، من خلال دمج البيانات من مصادر متعددة، وتطوير لوحات تحكم مرئية، واستخدام التحليلات المتقدمة للتنبؤ بالمخاطر وتحسين العمليات اللوجستية.
تحليل النتائج والتأثيرات على التصنيع
النتائج الرئيسية
متوسط المخزون 47.77 وحدة، مع 15% من المنتجات منخفضة المخزون.
متوسط وقت التسليم 15.96 يومًا، مع 10% من المنتجات تتجاوز 25 يومًا.
معدل العيوب 2.27%، مع 12% من المنتجات تتجاوز 4% معدل عيوب.
متوسط تكلفة النقل 5.55 دولار للوحدة، مع تكاليف مرتفعة تتجاوز 8 دولارات للوحدة عند الشحن الجوي.
التأثير على التصنيع
تحسين إدارة المخاطر من خلال التحديد المبكر للمشكلات.
تعزيز مرونة سلاسل التوريد لمواجهة الاضطرابات.
تقليل التكاليف من خلال تحسين عمليات النقل والإنتا