في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتحليل بيانات 1303 لابتوبات لفهم العوامل المؤثرة على الأسعار واستخلاص رؤى حول اتجاهات السوق. تركز العمل بشكل أساسي على مرحلة معالجة البيانات، حيث كانت البيانات غير منظمة وتحتوي على معلومات مضغوطة داخل أعمدة نصية، مما تطلب تفكيكها وتحويلها إلى صيغة قابلة للتحليل.
شملت عملية تنظيف البيانات عدة خطوات أساسية، منها:
- استخراج معلومات الشاشة مثل دقة العرض (العرض × الارتفاع) من عمود ScreenResolution.
- تفكيك بيانات المعالج إلى العلامة التجارية، السلسلة، والتردد لفهم تأثير كل عنصر على الأداء والسعر.
- تحويل بيانات التخزين إلى سعة موحدة (GB) وفصل الأنواع المختلفة مثل SSD وHDD لتحديد علاقتها بالسعر.
- معالجة كرت الشاشة (GPU) بفصل العلامة التجارية والموديل، مما ساعد في تحليل تأثير أنواع كروت الشاشة المختلفة على السعر.
- تنظيف وتوحيد بيانات الرام والوزن بتحويلها إلى صيغ عددية قابلة للتحليل.
بعد مرحلة التنظيف، تم تحليل العلاقة بين المواصفات والسعر، حيث أظهرت النتائج تأثيراً واضحاً لعوامل مثل نوع وحدة التخزين، سعة الرام، ودقة الشاشة على التكلفة النهائية للجهاز. كما تم استخدام التصورات البيانية لإبراز الفروقات بين الفئات المختلفة مثل أجهزة الألعاب، الألترا بوك، والأجهزة المخصصة للأعمال، مما وفر رؤية أوضح لاتجاهات السوق.
| اسم المستقل | Abdulrhman M. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 11 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
