يهدف هذا المشروع إلى تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لمخزون متاجر التجزئة، من خلال دراسة المبيعات، الطلبات، ومستويات المخزون لاكتشاف الاتجاهات، تحديد الأنماط، والتعرف على أي مشكلات أو تغييرات غير متوقعة في البيانات.
• ما الذي يشمله المشروع؟
- تنظيف البيانات ومعالجتها.
- التعامل مع القيم المفقودة وتصحيح أسماء الأعمدة وإزالة البيانات غير الضرورية.
- تحليل إحصائي للمبيعات والمخزون.
- فهم العوامل التي تؤثر على المخزون والمبيعات.
- تحليل تأثير المواسم والعروض الترويجية على الطلب.
- مقارنة الأسعار مع المنافسين وتأثيرها على حجم المبيعات.
- التصورات البيانية والرؤى.
- استخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly لإنشاء رسوم بيانية تفاعلية تساعد في فهم الاتجاهات والأنماط.
- اكتشاف القيم الشاذة.
- التعرف على أي تغييرات غير طبيعية في مستويات المخزون أو أنماط المبيعات.
• الأدوات والتقنيات المستخدمة:
- لغة البرمجة: Python.
- معالجة البيانات: Pandas, NumPy.
- التصورات البيانية: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- بيئة العمل: Jupyter Notebook.
• لماذا هذا المشروع مهم؟
- يساعد في تحسين إدارة المخزون وتقليل الفاقد.
- يوفر رؤى تساعد في اتخاذ قرارات تسعير وتسويق أكثر دقة.
- يساعد في فهم تأثير العوامل الخارجية مثل العروض الترويجية والمواسم على المبيعات.
• المخرجات الرئيسية:
- تحليلات تفصيلية لمبيعات المخزون والطلبات.
- تصورات بيانية توضح اتجاهات المخزون والمبيعات.
- اكتشاف القيم الشاذة التي قد تؤثر على الأداء التشغيلي.
• هل تحتاج إلى تحليل دقيق لبيانات المخزون لديك؟ تواصل معي الآن لمناقشة تفاصيل مشروعك.
| اسم المستقل | Abdelwahab M. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 7 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
